Emerging Technologies Certificate Program

Willkommen zum Certificate Program „Emerging Technologies“

In einer Welt, in der technologische Innovationen unser Leben und Arbeiten grundlegend verändern, ist es entscheidend, am Puls der Zeit zu bleiben. Das Certificate Program „Emerging Technologies“ der Universität für Weiterbildung Krems bietet Ihnen die Möglichkeit, sich fundiert mit den neuesten technologischen Entwicklungen auseinanderzusetzen und deren Potentiale für Ihre berufliche Praxis zu erschließen.

Das Programm ist „stackable“ – das heißt es gibt eine Anrechenbarkeit an den MBA mit Spezialisierung in Emerging Technologies (90 und 120 ECTS) sowie Game Studies, MA (CE).

Über die Universität für Weiterbildung Krems

Die Universität für Weiterbildung Krems ist Österreichs führende öffentliche Universität für Weiterbildung. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der postgradualen Bildung bietet sie praxisorientierte, wissenschaftlich fundierte Studienprogramme für Berufstätige.

Weitere Informationen:

Link: Emerging Technologies, CP – Universität für Weiterbildung Krems

Link: Emerging Technologies, MBA- Universität für Weiterbildung Krems

Link: Game Studies, MA (CE) – Universität für Weiterbildung Krems

Department für Sicherheitsforschung – Universität für Weiterbildung Krems

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Emerging Technologies verstehen und anwenden

Emerging Technologies – aufkommende Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Virtual Reality oder additive Fertigung – prägen bereits heute unsere Gesellschaft und werden in Zukunft noch stärkeren Einfluss nehmen. Doch was macht eine Technologie zu einer „Emerging Technology“? Wie können wir ihre Potentiale und Risiken bewerten? Und wie lassen sich diese Technologien sinnvoll in der beruflichen Praxis einsetzen?

Warum dieser Lehrgang?

  • Praxisrelevanz: Sie erproben Emerging Technologies selbst und entwickeln ein Verständnis für deren praktische Anwendung
  • Kritische Reflexion: Sie lernen, technologische Entwicklungen nicht nur zu verstehen, sondern auch kritisch zu hinterfragen
  • Zukunftsorientierung: Sie positionieren sich als Expert*in für technologische Innovationen in Ihrem Berufsfeld
  • Wissenschaftliche Fundierung: Sie erwerben methodische Kompetenzen für die eigenständige Erforschung neuer Technologien
  • Interdisziplinärer Ansatz: Sie betrachten Technologie nicht isoliert, sondern in ihrem gesellschaftlichen Kontext

Das Programm richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die technologische Trends verstehen, bewerten und strategisch nutzen möchten – unabhängig davon, ob sie aus einem technischen oder nicht-technischen Berufsfeld kommen.

Eckdaten des Certificate Programs

Zulassung:

  • Allgemeine Universitätsreife ODER
  • Abgeschlossene Ausbildung auf mindestens NQR-Niveau IV ODER
  • Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
  • Positiver Abschluss des Auswahlverfahrens

Kosten:

  • EUR 3.600,- (Förderungsmöglichkeiten: empfohlen SkillsChecks (FFG) (vorbehaltlich Prüfung)

Start:

  • Laufender Einstieg möglich (bitte alexander.pfeiffer -AT – donau-uni.ac.at kontaktieren)

Dauer & Format:

  • 2 Semester, berufsbegleitend
  • 24 ECTS-Punkte
  • Distance Learning (100% online) (Exkursionen und persönliche Treffen optional)
  • Unterrichtssprache: Deutsch

Abschluss:

  • Universitätszertifikat
  • Anrechenbar für Masterstudium „Game Studies MA (CE)“ und „MBA mit Spezialisierung in Emerging Technologies“

Drei Module – Ein Ziel: Emerging Technologies verstehen und anwenden

Modul 1: Emerging Technologies & Society (9 ECTS)

  • Kurs 1.1: Emerging Technologies: Theory (3 ECTS)
  • Kurs 1.2: Emerging Technologies: Practice (3 ECTS)
  • Kurs 1.3: Emerging Technologies: Impact & Ethics (3 ECTS)

Fokus: Grundlagen verstehen, praktisch erproben, ethisch reflektieren

Modul 2: Emerging Technologies: Recent Developments (9 ECTS)

  • Kurs 2.1: Recent Developments in Artificial Intelligence (3 ECTS)
  • Kurs 2.2: Recent Developments in Data Processing & Transfer (3 ECTS)
  • Kurs 2.3: Recent Developments in Production Technologies (3 ECTS)

Fokus: Aktuelle Entwicklungen in Schlüsseltechnologien analysieren und bewerten

Modul 3: Research/Practice Project (6 ECTS)

  • Eigenständiges Forschungs- oder Praxisprojekt
  • Freie Themenwahl aus dem Bereich Emerging Technologies
  • Individuelle Betreuung durch die Studienleitung

Fokus: Selbstständige Vertiefung und praktische Anwendung

Ihre Aufgaben und Leistungen im Überblick

Teilnahme an der Lehre:

  • Asynchrone Elemente: Flexible Bearbeitung von Lernmaterialien in Ihrem eigenen Tempo
  • Synchrone Elemente: Online Unterricht, mit der Möglichkeit Live Fragen zu stellen. Unterricht wird jedoch auch aufgezeichnet und ist asynchon belegbar.
  • Optional: Der persönliche Kontakt ist uns äußerst wichtig! Wir bieten trotz grundsätzlicher asynchroner Fernlehre regelmäßige Online-Meetings und Diskussionsrunden (auch abends oder am Wochenende) an.
  • Interaktion: Aktive Teilnahme an Online-Diskussionen und Gruppenarbeiten (nach Vereinbarung mit den aktuell eingeschriebenen Studierenden sind diese möglich)

Bearbeitung der Unterrichtsmaterialien:

  • Wissenschaftliche Paper: Aktuelle Forschungsarbeiten zu Emerging Technologies
  • Lehrbücher: Grundlagenwerke zu Technologie und Gesellschaft
  • Videos: Expert*innen Interviews, Technologie-Demos und Vorlesungsaufzeichnungen
  • Podcasts
  • Praxisbeispiele: Case Studies und Best-Practice-Beispiele aus der Industrie

Leistungsnachweis durch Hausarbeiten: Für jeden Kurs ist eine spezifische Hausarbeit zu verfassen:

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Zeitaufwand: Ca. 10-15 Stunden pro Woche (entspricht 24 ECTS über 2 Semester)

Kursbegleitende Ressourcen und Materialien

Die folgende Auflistung ist als Teaser zu verstehen, der auch die besonderen Interessen der Kohorte I repräsentiert:

Alle weiteren Materialien werden über die Lernplattform der Universität für Weiterbildung Krems bereitgestellt. Der Zugang erfolgt nach der Einschreibung automatisch.

Ein Profil auf der Plattform Researchgate (mit diesem Link findet ihr alle Paper von mir (Alexander Pfeiffer; daher sind diese nicht extra in der Literatur unten verlinkt) wird empfohlen.

Modul 1: Emerging Technologies & Society

Kurs 1.1: Emerging Technologies: Theory

Ovchinnikova, A., & Dorf, E. (2024). THE EVOLUTION OF THE THEORY OF INNOVATION. Bulletin of the South Ural State University series „Economics and Management“. https://doi.org/10.14529/em240115.

Sharma, A., & Aggarwal, R. (2023). The Science of Innovation : Towards Developing a Theory of Innovation. International Journal of Innovation in Multidisciplinary Scientific Research. https://doi.org/10.61239/ijimsr.2023.1101.

Abualigah, L., Gad, A., Abohany, A., & Mosa, D. (2022). Emerging Trends in Blockchain Technology and Applications: A Review and Outlook. J. King Saud Univ. Comput. Inf. Sci., 34, 6719-6742. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.03.007.

Tripathi, G., Casalino, G., & Ahad, M. (2023). A comprehensive review of blockchain technology: Underlying principles and historical background with future challenges. Decision Analytics Journal. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100344.

Saadé, R., & Jaoude, J. (2019). Blockchain Applications – Usage in Different Domains. IEEE Access, 7, 45360-45381. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2902501.

Dong, S., Abbas, K., Li, M., & Kamruzzaman, J. (2023). Blockchain technology and application: an overview. PeerJ Computer Science, 9. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1705

Monrat, A., Schelén, O., & Andersson, K. (2019). A Survey of Blockchain From the Perspectives of Applications, Challenges, and Opportunities. IEEE Access, 7, 117134-117151. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2936094

Vecchio, M., Rehmani, M., Pincheira, M., Dolui, K., Ali, M., & Antonelli, F. (2019). Applications of Blockchains in the Internet of Things: A Comprehensive Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21, 1676-1717. https://doi.org/10.1109/COMST.2018.2886932.

Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33, 1-17. https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1.

Krausman, P. (2023). Managing artificial intelligence. The Journal of Wildlife Management. https://doi.org/10.1002/jwmg.22492.

Bianchini, S., Müller, M., & Pelletier, P. (2022). Artificial intelligence in science: An emerging general method of invention. Research Policy. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104604.

Rayna, T., & Striukova, L. (2016). From rapid prototyping to home fabrication: How 3D printing is changing business model innovation. Technological Forecasting and Social Change, 102, 214-224. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2015.07.023.

Mallakpour, S., Tabesh, F., & Hussain, C. (2021). 3D and 4D printing: From innovation to evolution.. Advances in colloid and interface science, 294, 102482 . https://doi.org/10.1016/j.cis.2021.102482.

Shahrubudin, N., Lee, T., & Ramlan, R. (2019). An Overview on 3D Printing Technology: Technological, Materials, and Applications. Procedia Manufacturing. https://doi.org/10.1016/J.PROMFG.2019.06.089.

Brigham, T. (2017). Reality Check: Basics of Augmented, Virtual, and Mixed Reality. Medical Reference Services Quarterly, 36, 171 – 178. https://doi.org/10.1080/02763869.2017.1293987.

Rauschnabel, P., Felix, R., Hinsch, C., Shahab, H., & Alt, F. (2022). What is XR? Towards a Framework for Augmented and Virtual Reality. Comput. Hum. Behav., 133, 107289. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107289.

Jha, P., & Yadav, S. (2019). Virtual and Augmented Reality: An Overview. International Journal of Trend in Scientific Research and Development. https://doi.org/10.31142/IJTSRD23351.

Scavarelli, A., Arya, A., & Teather, R. (2020). Virtual reality and augmented reality in social learning spaces: a literature review. Virtual Reality, 25, 257 – 277. https://doi.org/10.1007/s10055-020-00444-8.

Kurs 1.2: Emerging Technologies: Practice

Krichen, M., Ammi, M., Mihoub, A., & Almutiq, M. (2022). Blockchain for Modern Applications: A Survey. Sensors (Basel, Switzerland), 22. https://doi.org/10.3390/s22145274.

Jaoude, J., & Saadé, R. (2019). Blockchain Applications – Usage in Different Domains. IEEE Access, 7, 45360-45381. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2902501.

Gamage, H., Weerasinghe, H., & Dias, N. (2020). A Survey on Blockchain Technology Concepts, Applications, and Issues. SN Computer Science, 1. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00123-0.

Tijan, E., Aksentijević, S., Ivanić, K., & Jardas, M. (2019). Blockchain Technology Implementation in Logistics. Sustainability. https://doi.org/10.3390/SU11041185.

Dobrovnik, M., Herold, D., Fürst, E., & Kummer, S. (2018). Blockchain for and in Logistics: What to Adopt and Where to Start. Logistics. https://doi.org/10.3390/LOGISTICS2030018.

Fu, Y., & Zhu, J. (2019). Operation Mechanisms for Intelligent Logistics System: A Blockchain Perspective. IEEE Access, 7, 144202-144213. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2945078.

Del Valle Fernández Moreno, M., Alcántara-Pilar, J., & Tolentino, M. (2025). Decoding the future: a bibliometric exploration of blockchain in logistics. Financial Innovation. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00736-x.

Muduli, K., Luthra, S., Garza‐Reyes, J., & Huisingh, D. (2023). Application of blockchain technology for addressing reverse logistics challenges: current status and future opportunities. Supply Chain Forum: An International Journal, 24, 1 – 6. https://doi.org/10.1080/16258312.2023.2165279.

Dakhli, Z., Lafhaj, Z., & Mossman, A. (2019). The Potential of Blockchain in Building Construction. Buildings. https://doi.org/10.3390/BUILDINGS9040077.

Plevris, V., Lagaros, N., & Zeytinci, A. (2022). Blockchain in Civil Engineering, Architecture and Construction Industry: State of the Art, Evolution, Challenges and Opportunities. , 8. https://doi.org/10.3389/fbuil.2022.840303.

Shishehgarkhaneh, M., Moehler, R., & Moradinia, S. (2023). Blockchain in the Construction Industry between 2016 and 2022: A Review, Bibliometric, and Network Analysis. Smart Cities. https://doi.org/10.3390/smartcities6020040.

Debrah, C., Chan, A., & Darko, A. (2022). Artificial intelligence in green building. Automation in Construction. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104192.

Richey, R., Chowdhury, S., Davis‐Sramek, B., Giannakis, M., & Dwivedi, Y. (2023). Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research. Journal of Business Logistics. https://doi.org/10.1111/jbl.12364.

Cannas, V., Ciano, M., Saltalamacchia, M., & Secchi, R. (2023). Artificial intelligence in supply chain and operations management: a multiple case study research. International Journal of Production Research, 62, 3333 – 3360. https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2232050.

Du Plessis, M., Gerber, R., Goedhals-Gerber, L., & Van Eeden, J. (2025). Shaping the Future of Freight Logistics: Use Cases of Artificial Intelligence. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su17041355.

Ieva, S., Bilenchi, I., Gramegna, F., Pinto, A., Scioscia, F., Ruta, M., & Loseto, G. (2025). Enhancing Last-Mile Logistics: AI-Driven Fleet Optimization, Mixed Reality, and Large Language Model Assistants for Warehouse Operations. Sensors (Basel, Switzerland), 25. https://doi.org/10.3390/s25092696.

Brzozowska, M., Kolasińska-Morawska, K., Sułkowski, Ł., & Morawski, P. (2023). Artificial-intelligence-powered customer service management in the logistics industry. Entrepreneurial Business and Economics Review. https://doi.org/10.15678/eber.2023.110407.

Kou, G., & Lu, Y. (2025). FinTech: a literature review of emerging financial technologies and applications. Financial Innovation. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00668-6.

Bojanova, I., Kuhn, R., & Voas, J. (2023). Emerging Disruptive Technologies. Computer, 56, 27-30. https://doi.org/10.1109/mc.2023.3314933.

Chiu, T., & Li, Y. (2023). How Can Emerging Technologies Impact STEM Education?. Journal for STEM Education Research, 6, 375-384. https://doi.org/10.1007/s41979-023-00113-w.

Zolfagharian, A., Kaynak, A., Bodaghi, M., Kouzani, A., Gharaie, S., & Nahavandi, S. (2020). Control-Based 4D Printing: Adaptive 4D-Printed Systems. Applied Sciences. https://doi.org/10.3390/app10093020.

Alli, Y., Anuar, H., Manshor, M., Okafor, C., Kamarulzaman, A., Akçakale, N., Nazeri, F., Bodaghi, M., Suhr, J., & Nasir, N. (2024). Optimization of 4D/3D printing via machine learning: A systematic review. Hybrid Advances. https://doi.org/10.1016/j.hybadv.2024.100242.

Jandyal, A., Chaturvedi, I., Wazir, I., Raina, A., & Haq, M. (2022). 3D printing – A review of processes, materials and applications in industry 4.0. Sustainable Operations and Computers. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2021.09.004.

Kye, B., Han, N., Kim, E., Park, Y., & Jo, S. (2021). Educational applications of metaverse: possibilities and limitations. Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 18. https://doi.org/10.3352/jeehp.2021.18.32.

Njoku, J., Nwakanma, C., Amaizu, G., & Kim, D. (2022). Prospects and challenges of Metaverse application in data‐driven intelligent transportation systems. IET Intelligent Transport Systems. https://doi.org/10.1049/itr2.12252.

Tukur, M., Schneider, J., Househ, M., Dokoro, A., Ismail, U., Dawaki, M., & Agus, M. (2024). The Metaverse digital environments: A scoping review of the techniques, technologies, and applications. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences,
Volume 36, Issue 2. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2024.101967.

Kurs 1.3: Emerging Technologies: Impact & Ethics

Dhirani, L., Mukhtiar, N., Chowdhry, B., & Newe, T. (2023). Ethical Dilemmas and Privacy Issues in Emerging Technologies: A Review. Sensors (Basel, Switzerland), 23. https://doi.org/10.3390/s23031151.

Bashiir, A. (2025). Ethical Considerations in Emerging Technologies: Balancing Innovation and Morality. RESEARCH INVENTION JOURNAL OF ENGINEERING AND PHYSICAL SCIENCES. https://doi.org/10.59298/rijep/2025/415055.

Stahl, B., & Eke, D. (2024). The ethics of ChatGPT – Exploring the ethical issues of an emerging technology. Int. J. Inf. Manag., 74, 102700. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102700.

Brey, P. (2017). Ethics of Emerging Technology. https://www.4tu.nl/ethics/downloads/default/files/brey-2017-ethics-emerging-tech.pdf

Bhalla, N., Brooks, L., Cannizzaro, S., & Richardson, K. (2025). An Ethical Framework for Emerging Technologies. Journal of Ethics and Emerging Technologies. https://doi.org/10.55613/jeet.v35i1.147.

Stahl, B., Timmermans, J., & Flick, C. (2016). Ethics of Emerging Information and Communication Technologies On the implementation of responsible research and innovation. Science and Public Policy, 44, 369-381. https://doi.org/10.1093/SCIPOL/SCW069.

Umbrello, S., Bernstein, M., Vermaas, P., Rességuier, A., Gonzalez, G., Porcari, A., Grinbaum, A., & Adomaitis, L. (2023). From speculation to reality: Enhancing anticipatory ethics for emerging technologies (ATE) in practice. Technology in Society. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102325.

Debs, L., Gray, C., & Asunda, P. (2022). Students’ perceptions and reasoning patterns about the ethics of emerging technology. International Journal of Technology and Design Education, 33, 143-163. https://doi.org/10.1007/s10798-021-09719-w.

Moore, S., Hedayati-Mehdiabadi, A., Law, V., & Kang, S. (2023). The Change We Work: Professional Agency and Ethics for Emerging AI Technologies. TechTrends. https://doi.org/10.1007/s11528-023-00895-1.

Thiagarajan, S., & O’Donnell, A. (2021). Responsible and ethical use of emerging technology. Journal of Financial Compliance. https://doi.org/10.69554/dcig7185.

Imam, M., & Manimekalai, P. (2025). Emerging Technologies, Hidden Biases: Gender and the New Frontiers of Security. International Journal of Research and Innovation in Social Science. https://doi.org/10.47772/ijriss.2024.8120342.

Nicol Turner Lee; Detecting racial bias in algorithms and machine learning. Journal of Information, Communication and Ethics in Society 13 August 2018; 16 (3): 252–260. https://doi.org/10.1108/JICES-06-2018-0056

Bashiir, A. (2025). Ethical Considerations in Emerging Technologies: Balancing Innovation and Morality. RESEARCH INVENTION JOURNAL OF ENGINEERING AND PHYSICAL SCIENCES. https://doi.org/10.59298/rijep/2025/415055.

Salmerón-Manzano, E. (2025). Emerging Technologies, Law and Policies. Laws. https://doi.org/10.3390/laws14020028.

Modul 2: Emerging Technologies: Recent Developments

Kurs 2.1: Recent Developments in Artificial Intelligence

siehe oben, bzw. situationsbedingt – es tut sich einfach zu viel 🙂

Kurs 2.2: Recent Developments in Data Processing & Transfer

siehe oben, bzw. situationsbedingt – es tut sich einfach zu viel 🙂

Kurs 2.3: Recent Developments in Production Technologies

siehe oben, bzw. situationsbedingt – es tut sich einfach zu viel 🙂

Modul 3: Research/Practice Project

Projekt der Studierenden, Visitenkarte des CPs. Oftmals auch Grundlage für die Master Thesis.

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